A/B Test Signifikanzrechner
Mit dem Signifkanzrechner von Monkeys Digital kannst du ganz einfach bestimmen, welche Variante für dich am besten performt:
Anzahl an Besuchern (Daten) | Anzahl der Konversionen (gewünschten Aktionen) |
Konversionsrate | |
---|---|---|---|
A | 9% | ||
B | 12% |
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Letzte Variante entfernen
Dein Testergebnis
Test "B" konvertiert 34% besser als Test "A". Ich bin 99% sicher, dass Test "B" besser performt.
Dein A/B Test ist signifikant!
Was ist ein A/B Test?
Mithilfe eins A/B-Tests, auch Split-Test genannt, überprüft man zwei Varianten eines Systems, einer Webseite, Produkts, Projekts etc. gegeneinander. Zumeist nimmt man hier vorerst nur kleinere Veränderungen vor und analysiert, was diese für Folgen auf die Ergebnisse haben. Zum Beispiel kann man die Wirkung des Web-Designs überprüfen, indem zwei ansonsten identische Webseiten eine unterschiedliche Hintergrundfarbe erhalten. Anhand von Kennzahlen (z.B. der Conversion Rate) lässt sich nun inspizieren, ob eine der beiden Seiten markant bessere Leistungsdaten aufweist als die andere.
Man kann stattdessen auch grundsätzlich unterschiedliche Seiten A/B testen. Hierdurch wüsste man zwar nicht, warum Seite A besser als Seite B performt, aber man sieht, welche besser bei den Usern ankommt. Um exakt zu sagen, warum das so ist, muss man anschließend einzelne Veränderungen vornehmen. Zeitlich sollte man einen soliden A/B-Test mindestens 2 Wochen laufen lassen, damit jeder Wochentag mindestens zweimal bei dem Lauf enthalten ist. Es gibt nämlich gewisse Kampagnen, die an bestimmten Wochenenden grundsätzlich besser performen als an anderen.
Es gibt also mehrere Möglichkeiten A/B-Tests durchzuführen. Auf kleinster Ebene oder einfach grundsätzlich mit zwei verschiedenen Varianten, die sich in mehreren Gesichtspunkten unterscheiden. Es gilt: Je länger Du einen Test laufen lässt, desto mehr Daten sammelst Du in der Regel, was die Signifikanz solcher Überprüfungen erhöht.
Je sicherer Du Dir sein möchtest, welche Variante besser performt, umso mehr Daten benötigst Du eben dafür. Für die Auswertung der Performance kann Dir ein sog. Signifikanzrechner helfen.
Auch im Bereich des Paid-Advertisings werden A/B-Tests häufig eingesetzt, um Kampagnen noch profitabler zu gestalten und dem Kunden mehr Umsatz pro eingesetztem Euro zu ermöglichen.
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